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1. 調(diào)用open函數(shù)可以打開指定文件，在open（）函數(shù)中訪問模式參數(shù)使用（）表示只讀。

A、'a'B、'w+'C、'r'D、'w'

2. 下列哪項(xiàng)不是Python中對(duì)文件的讀取操作:

A、readB、readallC、readlinesD、readline

3. 在讀寫文件之前，必須通過(guò)以下哪個(gè)方法創(chuàng)建文件對(duì)象:

A、createB、folderC、FileD、open

4. 以下描述中錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?

A、字符串的格式化，'{:.2f}'.format(math.pi) 與 '%.2f' % math.pi 在運(yùn)算結(jié)果上相同。B、Python中的同一種序列互相之間可以進(jìn)行比較，按照字典序進(jìn)行排序，例如 (1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4) 的運(yùn)算結(jié)果是True。C、打開一個(gè)文本文件，f = open('test.txt', 'r+'); 則 f.seek(5) 表示在打開的文件里尋找數(shù)字5。D、打開一個(gè)文本文件，在對(duì)其進(jìn)行讀取，f = open('test.txt', 'r+'); f.read() ;read函數(shù)內(nèi)不帶參數(shù)是讀取整個(gè)文本文件內(nèi)容并返回

5. def save(s):

f=open("test.txt","wb")

s=s.encode()

f.write(s)

f.close()

def read():

f=open("test.txt","rt",encoding="utf-8")

s=f.read()

print(s)

f.close()

save("我們\nwe")

read()

結(jié)果是

A、我們weB、我們 WeC、我們D、結(jié)果亂碼

6. def save():
f=open("test.txt","wt")
f.write("abc\nxyz")
f.close()
def read():
f=open("test.txt","rt")
s=f.readline()
print(len(s))
f.close()
save()
read()
執(zhí)行結(jié)果是

A、3B、4C、5D、7

7. 下列哪項(xiàng)不是Python中對(duì)文件的讀取操作（）:

A、read()B、readall()C、readline()D、readlines()

8. 調(diào)用open函數(shù)可以打開指定文件，在open函數(shù)中訪問模式參數(shù)mode使用（）表示只讀。

A、aB、wC、rD、w+

9. 在讀寫文件之間，必須通過(guò)一下哪個(gè)方法創(chuàng)建文件對(duì)象（）:

A、creatB、folderC、FileD、open

10. Python文件中open 函數(shù)的默認(rèn) mode模式為（）。

A、讀B、追加C、寫D、無(wú)默認(rèn)值

11. 在numpy中,可以將元組(1,2,3,4)轉(zhuǎn)換成一維數(shù)組之后,用Print函數(shù)打

A、(1,2,3,4)B、(1 2 3 4)C、[1,2,3,4]D、[1 2 3 4]

12. 在numpy中,二維數(shù)組x=np.arange(6).reshape(2,3)中,( )語(yǔ)句可以切出一維數(shù)組[4 5]

A、x[1,2:4]B、x[4:6]C、x[1,1:]D、[0,1:]

13. 常見的文本文件.csv 文件默認(rèn)的分隔符是（）。

A、逗號(hào)B、制表符C、分號(hào)D、頓號(hào)

14. 下面代碼運(yùn)行后，輸出內(nèi)容是（）。
import numpy as np
b = np.arange(9).reshape(3,3)
print(b[1,1])

A、2B、3C、4D、8

15. 利用print()格式化輸出，哪個(gè)選項(xiàng)用于控制浮點(diǎn)數(shù)的小數(shù)點(diǎn)后兩位輸出?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

A、{.2}B、{:.2f}C、{.2f}D、{:.2}

16. 在Numpy中ndarray:N維數(shù)組對(duì)象（矩陣），使用（）查看數(shù)組中每個(gè)元素的大小。

A、ndarray.shapeB、ndarray.sizeC、ndarray.dtypD、ndarray.itemsize

17. 在Numpy中有很多常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)，用于統(tǒng)計(jì)數(shù)組平均值的函數(shù)是（）。

A、sum()B、avg()C、max()D、mean()

18. 在numpy中,二維數(shù)組的定義如下，該數(shù)組的維度shape為（）

array([[1., 1., 1., 1., 1.],

[1., 1., 1., 1., 1.],

[1., 1., 1., 1., 1.]])

A、（3，5）B、(5,3)C、2D、4

19.

在python的文件操作中,r+表示以讀寫方式打開文件,文件以追加形式進(jìn)行寫入。

A、√B、×

20. 打開一個(gè)文本文件，f=open('test.txt', 'r+');則seek(5)表示在打開的文件里尋找數(shù)字5.

A、√B、×

21. 打開一個(gè)文本文件，再對(duì)其進(jìn)行讀取，f = open（'test.txt', 'r+'）;f.read();read函數(shù)內(nèi)不帶參數(shù)是讀取整個(gè)文本內(nèi)容并返回。

A、√B、×

22. 在 Python 3 中，在文本文件讀取操作中，readlines函數(shù)讀取的返回值是列表類型。

A、√B、×

23. 用open()和with open()打開文件的區(qū)別是:用with open()打開時(shí)會(huì)自動(dòng)關(guān)閉文件對(duì)象。

A、√B、×

24. 用open()函數(shù)不但可以創(chuàng)建文件，還可以用它來(lái)創(chuàng)建文件夾。

A、√B、×

25. 對(duì)文件夾的操作，需要用os模塊。

A、√B、×

26. 在numpy中的函數(shù)resize與reshape的功能一樣,都可以改變數(shù)組的維度。

A、√B、×

27. 在numpy中的flatten 函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)將二維數(shù)組拷貝成一維數(shù)組，對(duì)拷貝所做的修改不會(huì)影響原始數(shù)組。

A、√B、×

28. 在numpy中的flatten 函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)將二維數(shù)組拷貝成一維數(shù)組，對(duì)拷貝所做的修改不會(huì)影響原始數(shù)組。

A、√B、×

29. ndarray數(shù)組中的元素可以是不同數(shù)據(jù)類型。（）

A、√B、×

30. 兩個(gè)ndarray數(shù)組之間的算術(shù)運(yùn)算時(shí)，shape相同逐個(gè)運(yùn)算，shape不同則采用廣播機(jī)制（）

A、√B、×

31. 在Numpy中二維數(shù)組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算過(guò)程中，使用函數(shù)sum(0)表示每一行數(shù)據(jù)求和（）

A、√B、×

32. 在Numpy使用過(guò)程中可以通過(guò)astype函數(shù)來(lái)更改數(shù)值的類型。（）

A、√B、×

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