“AI+學習學術” 進階學習需求調(diào)查問卷

親愛的同學：

你好！

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI正在深刻地改變我們的學習與研究方式。為了幫助同學們更好地掌握前沿AI技能，深化AI在學術領域的應用，我們擬推出面向本研學生的AI進階團體輔導課程。

本次問卷旨在全面了解你當前的AI使用情況、知識儲備、技能瓶頸以及對未來團體輔導課程的具體需求。你的回答將作為我們設計課程內(nèi)容和邀請主講團隊的重要參考。本問卷實行匿名填寫，所有數(shù)據(jù)僅用于本次課程設計。

感謝你的支持！

第一部分個人背景

A1. 你目前的年級

本科碩士研究生博士研究生

A1.1 本科

大一大二大三大四及以上

A1.2 碩士研究生

碩一碩二碩三

A1.3 博士研究生

博一博二博三博四及以上

A2. 你所在的學院

A3. 你的專業(yè)名稱是（請?zhí)顚懩愕木唧w專業(yè)）

A4. 你的專業(yè)主要屬于哪個學科門類

人文社科類理工農(nóng)醫(yī)類藝術體育類其他

A5. 你當前對編程的熟悉程度

完全不會了解基本概念，能讀懂簡單代碼能用至少一種語言（如Python）編寫簡單的腳本或程序熟練掌握至少一種編程語言，并有項目經(jīng)驗

第二部分：AI使用概況

B1. 你是從什么時候開始接觸并使用各類AI工具的？

2022年12月之前 (ChatGPT發(fā)布前)2022年12月至2023年8月 (國內(nèi)大模型集中發(fā)布前)2023年9月至今至今尚未使用（將跳轉(zhuǎn)至第五部分）

B2. 在過去一個月里，你使用AI工具的頻率大致是？

幾乎每天都在用每周使用幾次每月使用幾次幾乎沒用過

B3. 你主要通過哪些渠道獲取關于AI工具和技術的信息？

老師或課程推薦同學或朋友分享國內(nèi)外科技媒體/博客（如36氪、少數(shù)派、The Verge）社交媒體（如B站、知乎、小紅書）學術論文或會議AI產(chǎn)品官網(wǎng)或官方文檔其他（請注明）：

B4. 你對AI技術發(fā)展的總體感受是？

非常興奮，充滿期待比較樂觀，認為利大于弊保持中立，需要辯證看待有些擔憂，對未來不確定比較悲觀，認為弊大于利

B5. 請根據(jù)你的使用頻率，評價下列國內(nèi)外主流的大語言模型：

沒聽過
聽過沒用過
偶爾用
經(jīng)常用
主力工具

ChatGPT (OpenAI)

Kimi (月之暗面)

豆包 (字節(jié)跳動)

文心一言 (百度)

DeepSeek

Claude (Anthropic)

通義千問 (阿里巴巴)

Gemini (Google)

Copilot (Microsoft)

第三部分：AI在學術場景中的深度應用

C1. 在你的學習與研究中，AI在以下【文獻處理】環(huán)節(jié)對你的幫助程度如何？

沒用過
幫助很小
有一定幫助
幫助很大
起決定性作用

尋找研究方向和創(chuàng)新點

關鍵詞檢索與文獻搜集

批量篩選和閱讀文獻摘要

精讀并總結單篇文獻的核心內(nèi)容

對多篇文獻進行綜述性分析

管理文獻和生成引文格式

C2. 在你的學習與研究中，AI在以下【學術寫作】環(huán)節(jié)對你的幫助程度如何？

沒用過
幫助很小
有一定幫助
幫助很大
起決定性作用

構思論文大綱和結構

起草段落或章節(jié)初稿

對現(xiàn)有文字進行潤色和“學術化”表達

中英文翻譯與校對

檢查語法、拼寫和格式錯誤

根據(jù)期刊要求調(diào)整論文格式

C3. 在你的學習與研究中，AI在以下【數(shù)據(jù)處理與編程】環(huán)節(jié)對你的幫助程度如何？

沒用過
幫助很小
有一定幫助
幫助很大
起決定性作用

編寫或生成代碼（如Python, R, MATLAB）

解釋和理解復雜代碼

調(diào)試代碼（Debug）

數(shù)據(jù)清洗與預處理

執(zhí)行統(tǒng)計分析或建立數(shù)學模型

數(shù)據(jù)可視化（生成圖表）

C4. 在你的學習與研究中，AI在以下【學習與知識管理】環(huán)節(jié)對你的幫助程度如何？

沒用過
幫助很小
有一定幫助
幫助很大
起決定性作用

解釋課程中的復雜概念或理論

輔助完成課程作業(yè)或項目

生成個性化習題或?qū)W習計劃

輔助外語學習（如口語陪練、作文批改）

制作PPT、演講稿等展示材料

C5. 你認為自己當前的提示詞工程（Prompt Engineering）能力處于哪個水平？

完全不了解該概念。初學者：能提出簡單問題，進行單輪對話。實踐者：懂得使用角色扮演、提供示例、設定格式等技巧，進行多輪追問。精通者：能夠構建復雜、結構化的提示詞模板，或使用思維鏈（CoT）等高級技巧來解決復雜問題。

C6. 當使用AI生成內(nèi)容（如文字、代碼）時，你的常規(guī)做法是？

基本直接采納，很少核查或修改。會進行事實核查，并對關鍵信息進行驗證。會在AI生成的基礎上進行大量的修改、重組和再創(chuàng)作。僅用作啟發(fā)思路的靈感，內(nèi)容完全由自己重寫。

C7. 在學術場景中使用AI時，你最擔心的問題是什么？

AI生成內(nèi)容的事實錯誤（“一本正經(jīng)地胡說八道”）可能導致學術思維能力和原創(chuàng)性下降個人隱私或研究數(shù)據(jù)泄露違反學術誠信規(guī)定或被判定為抄襲AI輸出的偏見或歧視性內(nèi)容工具使用成本高昂尚不清楚如何在學術規(guī)范下正確使用

第四部分：AI開發(fā)與技術能力

D1. 你是否參與過任何形式的AI應用開發(fā)項目？

（例如：開發(fā)一個智能體Agent、搭建一個RAG知識庫、微調(diào)一個模型、參加AI相關競賽等）

是，有實際項目經(jīng)驗正在學習，但尚無項目經(jīng)驗沒有，但有強烈興趣，希望學習沒有，且興趣不大（將跳轉(zhuǎn)至第五部分）

D2. 你目前具備或正在學習下列哪些技術/框架？

Python編程 (熟練使用Numpy, Pandas)機器學習/深度學習框架 (如Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)主流大語言模型的API調(diào)用LangChain / LlamaIndex / LlamaCpp等開發(fā)框架模型微調(diào)（Fine-tuning）技術檢索增強生成（RAG）技術向量數(shù)據(jù)庫（Vector Database）AI Agent（智能體）開發(fā)目前不具備，但希望從零開始學習

D3. 你認為在AI開發(fā)學習中，最大的困難是什么？

第五部分：進階需求與偏好

E1. 你最希望通過系列進階課程，在以下哪些方面獲得提升？（請選擇你最關注的3-5個方向）

大語言模型（LLM）核心技術原理解析（如Transformer架構、注意力機制）多模態(tài)AI、AI Agent等最新技術趨勢與未來展望高級提示詞工程（Prompt Engineering）系統(tǒng)化方法與實戰(zhàn)AI驅(qū)動的學術研究全流程深度實踐（從選題到發(fā)表）基于RAG（檢索增強生成）構建個人/課題組專屬知識庫AI在定量/定性研究中的高級應用Python for AI：從入門到實踐LangChain/LlamaIndex實戰(zhàn)：零基礎開發(fā)自己的AI應用大語言模型微調(diào)（Fine-tuning）技術與實踐（如LoRA）AI Agent（智能體）開發(fā)入門與實例剖析AI賦能人文社科研究專題（如計算社會科學、數(shù)字人文）AI助力理工科研專題（如AI for Science）AI在金融、法律、新聞等領域的專業(yè)應用AI倫理、安全與學術誠信規(guī)范深度解讀

E2. 你最偏好的課程形式是？

理論講解為主的專題講座實踐操作為主的編程工作坊（Workshop）案例剖析與圓桌討論邀請校外業(yè)界或?qū)W界優(yōu)秀代表分享

除以上問題外，關于“AI+學習學術”進階學習課程的設計，你還有哪些想法或建議？

問卷到此結束，再次感謝你的參與！

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