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關(guān)于人工智能課程學(xué)習(xí)動機的調(diào)查問卷

1. 興趣起源:你最初是因為什么對人工智能產(chǎn)生興趣的?

A. 科幻電影、小說或游戲B. 驚艷的AI產(chǎn)品（如ChatGPT、智能音箱、自動駕駛）C. 新聞媒體對AI時代和未來科技的報道D. 某位科技領(lǐng)袖（如馬斯克、黃仁勛）或科學(xué)家的影響E. 身邊人的推薦或討論（老師、同學(xué)、朋友）F. 其他:

2. 核心驅(qū)動力:在以下選項中，哪個是你選修本AI課程最主要的動力?

A. 滿足畢業(yè)或?qū)I(yè)的必修/選修學(xué)分要求B. 對AI技術(shù)本身有強烈的好奇心和求知欲C. 認(rèn)為AI技能是未來的核心競爭力，為求職鍍金D. 希望將來從事AI相關(guān)的研發(fā)工作E. 其他:

3. 職業(yè)關(guān)聯(lián):你如何看待人工智能與你未來職業(yè)規(guī)劃之間的關(guān)系?

A. 我計劃從事核心AI研發(fā)，這門課是基石B. 我計劃用AI工具賦能我本專業(yè)的工作（如金融、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)）C. 不確定職業(yè)方向，但認(rèn)為懂AI總是一個加分項D. 認(rèn)為與我的職業(yè)規(guī)劃關(guān)系不大，主要是為了滿足興趣或?qū)W分E. 其他:

4. 技能期望:你希望通過學(xué)習(xí)這門AI課程，具體掌握哪些技能或知識?（可多選）

A. 編程能力（如Python、機器學(xué)習(xí)框架）B. 理解核心算法和模型（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)）的原理C. 學(xué)會使用主流的AI工具和庫（如TensorFlow, PyTorch）D. 具備完成一個AI小項目的全過程經(jīng)驗E. 建立起對AI領(lǐng)域的宏觀認(rèn)知和批判性思維F. 其他:

5. 挑戰(zhàn)與價值:什么最可能讓你在學(xué)習(xí)AI過程中感到有成就感?

A. 成功調(diào)試代碼，看到模型正確運行出結(jié)果B. 透徹理解一個復(fù)雜算法背后的數(shù)學(xué)原理和思想C. 做出一個有趣、有用的AI應(yīng)用或項目D. 在考試或競賽中取得好成績E. 其他:

6. 應(yīng)用導(dǎo)向:你更希望本課程側(cè)重于哪個方面?

A. 強烈偏向理論基礎(chǔ)（算法、數(shù)學(xué)模型），應(yīng)用為輔B. 強烈偏向?qū)嶋H應(yīng)用和項目實踐，理論夠用即可C. 理論與實踐并重，希望有深入的原理講解和充分的動手機會D. 沒有特定偏好，完全聽從老師的課程安排

7. 外部影響:你周圍的環(huán)境對你學(xué)習(xí)AI的態(tài)度是怎樣的?

A. 非常支持，認(rèn)為這是明智且有前景的選擇B. 比較鼓勵，但不太了解具體內(nèi)容C. 態(tài)度中性，不干涉我的選擇D. 略有擔(dān)憂，覺得AI領(lǐng)域競爭太激烈或太難學(xué)E. 其他:

8. 自我效能感:在開始學(xué)習(xí)前，你對自己學(xué)好AI的信心如何?

A. 信心十足，我做好了充分準(zhǔn)備并充滿期待B. 比較有信心，但預(yù)計會遇到一些挑戰(zhàn)C. 信心一般，覺得可能會很難，但愿意嘗試D. 不太有信心，擔(dān)心自己的數(shù)學(xué)或編程基礎(chǔ)不足

9. 社會責(zé)任:你是否關(guān)心人工智能帶來的倫理、社會影響?

A. 非常關(guān)心，并強烈希望課程能深入討論這些話題B. 比較關(guān)心，認(rèn)為課程中應(yīng)該涉及C. 略有了解，但認(rèn)為不是課程的重點，可有可無D. 不太關(guān)心，更關(guān)注技術(shù)本身

10. 終極目標(biāo):完成課程后，你最想用學(xué)到的知識做什么?

A. 開發(fā)一個智能應(yīng)用（如聊天機器人、推薦系統(tǒng)、游戲AI）B. 參加相關(guān)的競賽（如Kaggle）或?qū)W術(shù)研究C. 將其作為我簡歷上的一個亮點，幫助找到好工作D. 更好地理解和評估日常接觸的AI產(chǎn)品E. 其他:

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